Big Data -sovelluksen rahoittaminen

Suuret tiedot ovat suosittu uusi tiedonvälitys tietotekniikan ja kvantitatiivisten menetelmien alalla, jotka viittaavat massiivisten tietomäärien keräämiseen ja analysointiin. Tietojenkäsittelytehon ennakot ja niiden hintojen laskeminen tekevät suurten tietoprojektien tekemisestä yhä teknisesti toteutettavissa ja taloudellisempia. Erityisesti pilvipalvelun käyttöönotto aiheuttaa suurten tietojen analysoinnin kustannukset monien pienten yritysten ulottuville, joiden ei tarvitse nyt tehdä merkittäviä pääomasijoituksia omaan tietotekniikan infrastruktuuriinsa.

Uuden uran luokka, tietotiede, on noussut esiin suurten tietojen kasvuun.

Sovellukset rahoituksen sisällä

Rahoituksessa, erityisesti rahoituspalvelujen alalla, hyödynnetään suuria tietoja yhä useammassa sovelluksessa, kuten:

1. Työntekijöiden seuranta ja valvonta
2. Ennustavat mallit, kuten sellaiset, joita vakuutuksenantajat voivat käyttää palkkioiden ja lainapäälliköiden asettamiseen lainauspäätösten tekemiseksi
3. Algoritmien kehittäminen rahoitusmarkkinoiden suunnan ennustamiseksi
4. Hinnoittelu epälikvidit varat kuten kiinteistö

Auto vakuutus

Progressiivisen vakuutuksen perustaja odotti jo 1980-luvulla sitä päivää, jolloin yksittäisiä vakuutuksenottajien ajo-tottumuksia koskevia tietoja saatiin kerätä ja analysoida. Tämä johtaisi tarkempaan riskien mittaamiseen ja riskinarviointiin ja siten tarkempiin palkkioasetuksiin. Vuoteen 2010 mennessä tarvittava tietojenkeräystekniikka oli tullut saataville, ja nyt yli miljoona asiakasta on suostunut siihen, että heidän autoihinsa on asennettu mustia laatikoita, jotka seuraavat esimerkiksi, kuinka nopeasti ne yleensä ajavat ja kuinka äkillisesti ne yleensä jarruttavat.

Kulutusluotot

LendUp täydentää perinteisiä FICO-luottoluokituksia erilaisista muista lähteistä saadun sosiaalisen verkoston analyysin avulla lainauspäätösten tekemiseksi. Esimerkiksi LendUp on kiinnostunut tietämään, onko potentiaalinen lainanottaja muuttanut matkapuhelinnumeroita usein, mikä voi merkitä huonoa riskiä. Yhtiö uskoo myös, että ihmisten vuorovaikutus ystäviensä kanssa tarjoaa vahvoja vihjeitä niiden riskeistä lainanottajina. Ne, jotka näyttävät vahvimmista ja aktiivisimmista sosiaalisista yhteyksistä ja yhteisön siteistä, näyttävät olevan paras riski.

Näin ollen potentiaalisia lainanottajia pyydetään tekemään Facebook-tilejä yrityksen käyttöön analysoitavaksi.

Luottokorttien jättiläinen CapitalOne tuli puolestaan ​​suureksi toimijaksi 1990-luvulla pääasiassa käyttämällä kehittyneitä tietojenkeruu- ja analyysitekniikoita karttojen näkymien tunnistamiseksi, varastamalla marssia monilla sen vakiintuneimmista kilpailijoista.

Pienyritysten luotonanto

Uusi tulokas Kabbage on harvinaisen henkilöstön teknologiapohjainen yritys, jonka ennustemallit hyödyntävät niin monipuolisia lähteitä kuin sosiaalinen media, eBay ja UPS arvioidakseen mahdollisten lainanottajien ja heidän omien asiakkaidensa välisten suhteiden laatua.

Crop Insurance

Climate Corporation myöntää viljelijöiden vakuutusturvan. Yritys suorittaa valtavia simulaatioita ennustamaan pitkän aikavälin säämalleja ja asettamaan palkkioita.

Kiinnitysluotonanto

JPMorgan Chase käyttää suurten tietojen analysointia määrittämään hyväksyttyjen asuntojen ja kaupallisten kiinteistöjen myyntihinnat, jotka on otettu takaisin laiminlyötyjen kiinnitysten seurauksena. Luottamuksellisten lähteiden mukaan ajatuksena on arvioida paikallisia talousolosuhteita ja kiinteistömarkkinoita, jotta voidaan ehdottaa kohtuullisia myyntihintoja ennen kuin asuntolainat todella menevät maksukyvyttömiksi. Jos nämä ehdotetut myyntihinnat asetetaan tarkasti, paikallisen kiinteistömarkkinoiden häiriöt oletusarvoisesti, takaisinostosta ja myynnistä pankin teoreettisesti olisi minimoitava.

Lisäksi ajanjakso, jonka aikana pankki on pakko pitää omaisuutta ennen myyntiä, olisi minimoitava.

Samaan aikaan Quantfind, yritys, joka on toimittanut CIA: lle teknistä asiantuntemusta epäiltyjen terroristien käyttämien väärien identiteettien paljastamiseksi, on tunnustanut osallistuneensa keskusteluihin JPMorgan Chasin kanssa siitä, miten sen teknologiaa voidaan soveltaa luotto-liiketoimintaan esimerkiksi luottoluokituksen ja markkinointi.