Miten A.I. on muuttamassa urasi lääketieteessä

Keinotekoinen äly (AI) on muuttanut monia talouden aloja ja sillä on erityisen merkittävä vaikutus terveydenhuoltoon.Mikä on keinotekoinen älykäs, ja miten se vaikuttaa lääketieteen uraanne? Google-sanakirja määrittelee keinotekoisen älykkyyden seuraavasti: "Tietojenkäsittelyjärjestelmien teoria ja kehitys, joka pystyy suorittamaan tehtäviä, jotka tavallisesti edellyttävät ihmisen älykkyyttä, kuten visuaalinen havainto, puheentunnistus, päätöksenteko ja käännökset kielten välillä."

Miten keinotekoinen älykkyys muuttaa terveydenhuoltoa

Keinotekoisella älyllä on merkittävä vaikutus siihen, miten lääketieteen ammattilaiset kouluttavat ja miten he tekevät työtä. Se tarjoaa myös monia uravalintamahdollisuuksia tietotekniikan (IT) ammattilaisille, jotka luovat ja muokkaavat keinotekoisia älykkyystuotteita lääketeollisuudelle.

Terveydenhuollon ammattilaisten vaikutus uraan on hyvin merkittävä. Diagnostista, kuvantamista, hoitoa ja leikkausta varten on olemassa sekä käyttö- että kehitystyökaluja ja -välineitä.

Asiantuntijat eivät kuitenkaan odota tekoälyn korvaamista ihmisillä. Sen sijaan AI auttaa lääkäreitä suorittamaan tehtävänsä vähemmän ja tehokkaammin.

Lääketieteellinen diagnostiikka

Terveydenhuoltoon liittyvä näkökohta, jossa tekoälyllä on merkittävin vaikutus, on diagnostinen prosessi. Erityisesti AI auttaa diagnosoimaan monimutkaisia ​​tapauksia ja harvinaisia ​​sairauksia, joissa jopa parhaiten koulutettuja ammattilaisia ​​voidaan kyseenalaistaa käsittelemällä suuri määrä potilaiden oireita, laboratoriotuloksia, lääketieteen historiaa, diagnostisia kuvia ja potilaan ominaisuuksia. AI-diagnostiikkatuotteet tuottavat tuotossairausskenaarioina, jotka johtuvat tietojen syöttämisestä järjestelmään.

Esimerkiksi vain 9% haimasyövän potilaista elää viisi vuotta diagnosoinnin jälkeen, ja tauti on vaikea diagnosoida riittävän varhain onnistuneeseen kirurgiseen hoitoon. Terveydenhuollon IT-uutiset kertoivat, että Johns Hopkinsin tutkijat ovat oppineet, että keinotekoisten älykkyyden havaitsemismenetelmien avulla lähes kolmasosa haimasyövän tapauksista löytyi 4–12 kuukautta aikaisemmin kuin perinteisillä diagnostiikoilla. Samoin AI-tekniikka on suunnattu muuttamaan hoitovaihtoehtoja ja potilaiden eloonjäämislukuja monille eri sairauksille.

Terveydenhuollon ammattilaiset hyötyvät intensiivikoulutuksesta AI-järjestelmien käytössä diagnoosin helpottamiseksi. Terveydenhuollon ammattilaiset, jotka ovat avoinna teknologian käyttöön, mutta joilla on terveellistä skeptisyyttä sen rajoituksista, ovat parhaiten sijoitettavissa lisäarvoon. Lääkärin on oltava varovainen sisällyttämään kaikki asiaan liittyvät tiedot, jotta saavutetaan tarkimmat tulokset.

Lääketieteellinen tutkimus

Toinen alue, jolla on kliininen vaikutus, on lääketieteellisiin tapauksiin liittyvän tutkimustiedon käsittely. Lääketieteellisen teknologian nopean kehityksen myötä uusia tutkimustietoja on tuotettu yhä nopeammin. Health Equity kertoo, että lääketieteellisen kirjallisuuden tietojen määrä kaksinkertaistuu kolmen vuoden välein. On arvioitu, että jos lääkärit halusivat pysyä täysin ajan tasalla, heidän pitäisi lukea 29 tuntia työpäivää kohti!

Vaikka tämä ei tietenkään ole mahdollista, AI-sovellukset mahdollistavat lääketieteen tarjoajien löytävän nopeasti tärkeimmät tutkimukset ja nykyiset tutkimukset, jotka vastaavat heidän potilaan terveydentilaa. Siksi lääkäreillä, jotka käyttävät keinotekoisia älykkäitä järjestelmiä ammatillisen tietämyksen päivittämiseksi, on etu.

Lääketieteellinen kuvantaminen

GE Healthcarein mukaan ”90% kaikista terveydenhuollon tiedoista tulee lääketieteellisestä kuvantamisesta. Se on paljon tietoa, ja yli 97% siitä on mitätön tai käyttämätön. ”Keinotekoinen äly on ratkaiseva tekijä näiden tietokantojen hallinnassa ja analysoinnissa.

AI-järjestelmät voivat tunnistaa tehokkaasti visuaalisten kuvien hienovaraisuuksia, jotka saattavat viitata erilaisiin sairauden skenaarioihin. Bernard Marr Forbesissa kertoo, että "kuvien analysointi on tällä hetkellä inhimillisten palvelujen tarjoajien kannalta hyvin aikaa vievää, mutta MIT: n johtama tutkimusryhmä kehitti koneen oppimisalgoritmin, joka voi analysoida 3D-skannauksia jopa 1000 kertaa nopeammin kuin tänään. lähes reaaliaikainen arviointi voi antaa kriittisen panoksen kirurgeille, jotka toimivat."

AI vaikuttaa myös radiologeihin ja lääkäreihin, jotka diagnosoivat sairauksia. Iflexion raportoi seuraavista eduista radiologeille ja muille lääkäreille, jotka käyttävät AI-kuvantamisjärjestelmiä: ”AI-ohjattu kuvantamisohjelmisto muuttaa radiologien ja muiden lääkäreiden rooleja. Radiologit voivat viettää vähemmän aikaa seulontaan ja keskittyä diagnosointiin ja päätöksentekoon. Sama tekniikka antaa muille kuin radiologisille lääkäreille digitaalisen avun tulkita lääketieteellisiä kuvia, mikä tekee niistä vähemmän riippuvaisia ​​sairaalan radiologiaosastoista."

Radiologit ja muut lääkärit, jotka laskevat apurahoja ja valitsevat uusimpia AI-kuvantamisjärjestelmiä käyttäviä työnantajia, ovat erittäin kysyttyjä.

Leikkaus

Keinotekoinen älykkyys tarjoaa tällä hetkellä perustan monille robottijärjestelmille, jotka auttavat kirurgeja operaatioita suorittaessaan. Esimerkiksi Mayo Clinic -kirurgit suorittavat monenlaisia ​​robottioperaatioita, kuten:

• Robottien vatsakirurgia sekä koolon- ja rektaalikirurgia
• Robottivarsijärjestelmä osittaiseen polven korvaamiseen
• Robottien sydänkirurgia
• Robottien gynekologinen leikkaus
• Robottipään ja kaulan leikkaus
• Robottien selkäranka
• Robologinen urologinen leikkaus

Lääketieteen opiskelijoiden tulee suunnata asuinpaikkansa robotti- kirurgian keskuksissa kehittääkseen ja tehostamaan taitojaan. Perustetut kirurgit, jotka suorittavat koulutusohjelmia robottikirurgiassa, voivat parhaiten hyödyntää tätä suuntausta.

Harjoittele Virtual Medicine

Jotkut lääketieteelliset käytännöt tarjoavat potilaalle mahdollisuuden tavata lääkärin verkkosivustolla tai käyttämällä mobiilisovellusta tabletissa tai älypuhelimessa. Esimerkiksi UnitedHealthcare kattaa virtuaalisen lääkärikäynnit joidenkin sairauksien osalta. Potilaat kirjautuvat verkossa tai lataavat sovelluksen osallistumiseen, ja tapaaminen tapahtuu videoneuvotteluilla.

eVisit raportoi, että yli puolet Yhdysvaltain sairaaloista käyttää telelääketieteen ja toteaa, että tämä siirtyminen henkilökohtaisesta hoidosta virtuaaliseen hoitoon edellyttää uusien teknologioiden, työnkulkujen ja potilaiden hallintajärjestelmien lisäämistä terveydenhuollon käytäntöihin. Se tarjoaa myös mahdollisuuksia lääkäreille ja muille palveluntarjoajille työskennellä etänä joustavasti. Esimerkiksi lääkäreiden, psykologien ja psykiatreiden lääkäreiden kysyntä tarjoaa kokopäiväisiä, kausiluonteisia ja osa-aikaisia ​​joustavia työpaikkoja.

Teknologian luojien työpaikat ja palkat

Terveydenhuollon ammatit sisältyvät johdonmukaisesti parhaiten palkattujen työpaikkojen luetteloihin. Lisäksi TechRepublic kertoo, että keinotekoisten älykkyysosaamisten kysyntä kaksinkertaistui vuosien 2015 ja 2018 välillä.

Keinotekoisten älykkyyden kehittäjät, jotka ymmärtävät tieteellisiä ja lääketieteellisiä periaatteita ja saavat kokemusta erikoistuneista terveydenhuollon AI-sovelluksista, ovat parhaiten päteviä tässä alalla.

Keinotekoinen älykkyys Työ, joka maksaa hyvin

Indeed.com kertoo, että keinotekoisten älyllisten työpaikkojen keskipalkka vaihtelee 63 772 dollarista vuodessa ohjelmistotekniikan insinööriin ja 144 184 dollariin koneopiskelijoiden osalta. Tarkastellaan joidenkin hyvin maksettujen keinotekoisten älykkyysalan ammattilaisten palkkoja ja työpaikkoja:

• Konekielen insinöörit: $ 144,184
• Vanhempi ohjelmistoteknikko: $ 122,159
• Tietotieteilijä: 127 959 dollaria
• Ohjelmistoteknikko: $ 107,890
• Tutkija: $ 93,767
• Tutkimusinsinööri: $ 82,547
• Tutkija: $ 75,020
• Ohjelmistotekniikan insinööri: $ 63,792

Huomautus: Indeed.comin palkatiedot tulevat 110 756 tietopisteestä, jotka on kerätty suoraan työntekijöiltä, ​​käyttäjiltä ja aikaisemmista ja nykyisistä työpaikoista Indeed.comissa viimeisten 36 kuukauden aikana.